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R: organizza i numeri in colonne in base al fatto che siano i più piccoli o i più grandi della loro fila

mi scuso per il confuso titolo della domanda, ma ho difficoltà a spiegare ciò che cerco di fare in modo conciso. sto creando una matrice (30 righe, 4 colonne) che è popolata da numeri casuali. la somma di ogni riga deve essere inferiore o uguale a 100. le 4 colonne dovrebbero essere tali che la colonna # 1 contiene i

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impossibile trovare un metodo ereditato per la funzione "seleziona" per la firma "" data.frame ""

sto provando a selezionare le colonne da una struttura di dati dal codice seguente. library(dplyr) dv % % select(LGA) select(dv, LGA) entrambi falliranno con l'errore Unable to find an inherited method for function ‘select’ for signature ‘"data.frame"’ ma il seguente codice andrà bene. dplyr::select(dv, LGA) è

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colonna dello spiedo in molte colonne

data = data.frame("id"=1:40,"group"=1:5,"score"=sample(1:4,10,r=T)) table(data[which(data$group==1),]$score) WANT=data.frame("group"=1:5,"score1"=c(0,4,0,4,0),"score2"=c(4,0,0,4,0),"score3"=c(0,4,0,4,0),"score4"=c(0,0,4,4,0)) in dati ho "punteggio", ma voglio fare colonne separate per ogni "punteggio" e poi riassumere

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regolare le scale x e y per le singole sfaccettature in facet_grid () per adattare le etichette geom_text_repend ()?

devo specificare manualmente i limiti degli assi x e y per ogni facet (3 righe e 3 colonne) in una griglia facet _. ho 2 fattori categorici e un valore y continuo (così sto tracciando il catch_ema_thousands sull'asse y, con dati sfaccettati da redlistCategory (3 livelli) e TaxonGroup (3 livelli), poi colorare i punti s

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anello di R al nuovo sommario della struttura di dati appesantito

ho un alto frame di dati come tale: data = data.frame("id"=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),"group"=c(1,1,2,1,2,2,2,2,1,2),"type"=c(1,1,2,3,2,2,3,3,3,1),"score1"=c(sample(1:4,10,r=T)),"score2"=c(sample(1:4,10,r=T)),"score3"=c(sample(1:4,10,r=T)),"score4"=c(sample(1:4,10,r=T)),"score5"=c(sample(1:4,10,r=T)),"weight1"=c(173,109,

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come fare i punti in gganimal apparire e non transizione

sto usando gganimal. dire che ho questo MWE: library(ggplot2) library(gganimate) ggplot(airquality, aes(Day, Temp)) +geom_point(color = 'red', size = 1) +transition_time(Month) +shadow_mark(colour = 'black', size = 0.75) ho una domanda: come posso far apparire i nuovi punti al contrario della transizione da quelli vec

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ordina la stampa della barra in base al valore del peso

come ordinare il grafico a barre quando si utilizza weight per calcolare la somma di b per ogni diverso a? ho anche provato +scale_x_discrete(limits = data$b) dal grafico Ordering per valore di peso, ma non funzionava (Pic2). dataa b 1 A 1 2 B 2 3 A 3 4 B 1 5 C 2 6 A 3 7 B 4 8 B 5 9 B 1 10 C 1ggplot(data,aes

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purrr accumulare funzione output strano

credo che questa sia una combinazione di due domande. sto cercando di capire la funzione purrr::accumulate, ma avendo un momento difficile capire l'interazione tra .x e .y. ho letto il purrr vignetta, ma non è spiegare molto. non ho un background di programmazione, quindi un sacco di esso è sopra la mia testa. prima c

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incolla indicizzazione della stringa per vettore

questo è il mio esempio di tentativo di codice paste(1:2,"x",0:1) questo è l'output [1] "1x0" "2x1" ma questa è la mia uscita Desired: [1] "1x0" "1x1" "2x0" "2x1" En title : Paste String Indexing For Vector

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come devo creare una variabile binaria che è esattamente l'opposto di un'altra?

sto cercando di creare una variabile binaria come risposta ad un'altra variabile binaria questo è il dataset GPA2 dalla libreria wooldridge. ho cercato di creare il maschio variabile con un ciclo while troppo, ma ancora non funziona. ho già provato ad aggiungere altre dichiarazioni, ma non ha funzionato. library(woold

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