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un metodo per rimuovere i duplicati da un array multidimensionale confrontando i valori specifici

sto scrivendo uno script python per la pre-elaborazione dei dati. i dati in questione vengono letti e memorizzati all'interno dello script come un array multi dimensionale costituito da punti di dati simili a quelli di seguito. [['United', '-27.654379', '152.917741', 'e10', '1459', '2019-03-18'], ['United', '-27.6543

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verifica se due dizionari di coppie key-val con valori come array sono uguali

ho due dizionari come: a = {0: array([4.5, 5. ]), 1: array([3.5, 4.5]), 2: array([1., 1.])} b = {0: array([4., 5. ]), 1: array([3, 4]), 2: array([1.5, 1.])} come faccio a verificare se questi due dizionari sono uguali? ho provato: a==bValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use

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come spostare tutti i valori non-null in cima alla mia colonna?

ho i seguenti dati nella mia tabella: | Id | lIST_1 |----------------------| 1 | NULL || 2 | JASON || 3 | NULL | | 4 | BANDORAN || 5 | NULL || 6 | NULL | | 7 | SMITH | | 8 | NULL | come posso scrivere una query per ottenere l'output

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come trovare gli stessi valori uno accanto all'altro in array multidimensionale?

ho cercato di scrivere una funzione che troverebbe in un array multidimensionale (con valori da 3 a 7) valori ripetuti per almeno 3 volte l'uno accanto all'altro (verticale e orizzontale). e se lo trova, cambiarlo per un valore diverso. diciamo 1. ho provato a farlo da cicli, ma non sembra essere un buon modo per risol

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ciclo while per iterare tutte le combinazioni tra due valori

voglio creare un loop che carichi tutte le iterazioni di due variabili in un datafame nelle colonne Sesperate. voglio che la variabile "a" tenga valori compresi tra 0 e 1 con incrementi di 0,1, e lo stesso per la variabile "b". in altre parole ci dovrebbero essere 100 iterazioni quando sono complete, iniziando con 0 &

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Datafame non può riempire i valori di NaN nei panda

ho un DataFrame con alcuni valori NaN, che voglio adattarsi con la media del mio DataFrame data.fillna(data.mean()) dopo, controllo di vedere se ci sono dei valori NaN o null sinistra print('is nan', data.isna().values.any()) #prints Trueprint('is null', data.isnull().values.any()) #prints True prima che le stampe si

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come ottenere i valori del router che contengono caratteri speciali nel router express

sto lavorando per ottenere valore percorso in Nodes js utilizzando framework express l'url va come http://localhost:3000/course/view/turbine/turcV39/%20V42/%20V44/%20V47 necessità di ottenere il valore "V39 /% 20V42 /% 20V44 /% 20V47" dal suddetto url e percorso router.get('/view/turbine/:turc?', function(req,

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come posso escludere tutti i valori al di fuori di un cerchio di un'immagine usando le operazioni TensorFlow?

questo è quello che voglio dire: usando il seguente codice, sono in grado di lasciare che i valori al di fuori di un cerchio diventano 0. il codice genera un'immagine completamente bianca e i valori impostati all'esterno di un cerchio sono zero. import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltwidth = 512 all_white_i

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qual è l'errore in questo programma di trovare il numero di volte otteniamo valori uguali consecutivi

def get_count(num_list):count=0for i in num_list:if (i==num_list[i+1]):count=count+1else:passreturn countlist=[1,1,5,100,-20,-20,6,0,0] getCount=get_count(list) print(getCount)Traceback (most recent call last):File "C:/Users/SHIVAM TYAGI/PycharmProjects/infiTQ/Day3Excercise17.py", line 12, in >module getCount=get_coun

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attualmente hanno un file csv enorme, e vogliono ordinare i valori per data?

ho un file csv con un sacco di tabelle, e le date che vanno dal 1 / 1 / 2019 - 31 / 1 / 2019... di anni diversi ho bisogno di sommare tutte le colonne X per tutti gli anni, e hanno un grafico, di come ogni mese cambia per anni diversi. e come in un anno specifico i diversi mesi mostrino i valori X in modo diverso. util

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